近日，知名投行高盛推出人工智能生态报告，指出在未来的几年中，一个公司利用人工智能技术的能力将成为体现公司竞争力的重要属性。在中国市场，像百度这样的技术性公司正走在行业的前沿。
近几年来，随着更多的数据、更快的硬件以及更实用的算法出现，深度学习及其底层技术框架神经网络取得了大的发展，人工智能也因此迎来了一个重要的拐点。高盛在报告中指出，虽然未来的企业发展战略会因公司规模和行业而有所不同，但如果管理团队不会把重心放在人工智能和在此基础上的利益上，那么未来产品创新、劳动效率和资本杠杆都会存在落后的风险。
目前，中国政府已经对人工智能的发展做出了规划，国家发展改革委员会(发改委)和其他相关政府机构于 2016 年 5 月 18 日发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，指出了人工智能领域发展的六大保障措施，包括资金支持、标准体系、知识产权保护、人才培养、国际合作和组织实施，并提出到 2018 年，中国的人工智能基础资源与创新平台、产业体系、创新服务体系、标准化体系应基本建立。
对于中国企业在人工智能领域的成绩，高盛也进行了梳理。根据高盛统计的数据显示，2014年全年，中国在涉及到“深度学习”和“深度神经网络”方面被引用的期刊论文数量已经超过美国。中国拥有世界领先的语音和视觉识别技术和人工智能研究能力工业平板电脑。
高盛特别提到，百度正在中国的人工智能市场。百度于 2015 年 11 月发布的 Deep Speech 2已经能够达到97%的正确率，并被《麻省科技评论》评为 2016 年十大突破科技之一。另外，早在2014年香港中文大学开发的 DeepID 系统就在 LFW 数据库中达到了99.15%的面目识别正确率。
百度的人工智能研究核心是百度大脑，它拥有一个模拟人类神经网络的人工智能算法，能在数十万台服务器与大量 GPU 集群上进行高性能计算，还能容纳更多可扩展的深度学习算法，此外，百度还借助标记数据的技术收集到了海量的数据。有了这三项人工智能研究领域的优势能力，百度在人工智能和深度学习领域的研发成果已经在领跑全球。
高盛后指出，目前基于百度大脑的人工智能正在改进和优化百度全线产品的用户体验，包括相关度和点击率更高的搜索结果、更快的外卖递送、更自然的语音合成技术等，新推出的百度移动应用 8.0就内含了一个整合了智能搜索和个性化新闻推荐的系统，采用了人工智能、自然语言处理和深度学习技术。同时，百度在营销业务上也采用了这一技术，建立一个内部平台来运行从网页搜索到广告投放的带有标签数据的深度学习实验，从而提升营销的效率。
目前，中国政府已经对人工智能的发展做出了规划，国家发展改革委员会(发改委)和其他相关政府机构于 2016 年 5 月 18 日发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，指出了人工智能领域发展的六大保障措施，包括资金支持、标准体系、知识产权保护、人才培养、国际合作和组织实施，并提出到 2018 年，中国的人工智能基础资源与创新平台、产业体系、创新服务体系、标准化体系应基本建立。
对于中国企业在人工智能领域的成绩，高盛也进行了梳理。根据高盛统计的数据显示，2014年全年，中国在涉及到“深度学习”和“深度神经网络”方面被引用的期刊论文数量已经超过美国。中国拥有世界领先的语音和视觉识别技术和人工智能研究能力工业平板电脑。
高盛特别提到，百度正在中国的人工智能市场。百度于 2015 年 11 月发布的 Deep Speech 2已经能够达到97%的正确率，并被《麻省科技评论》评为 2016 年十大突破科技之一。另外，早在2014年香港中文大学开发的 DeepID 系统就在 LFW 数据库中达到了99.15%的面目识别正确率。
百度的人工智能研究核心是百度大脑，它拥有一个模拟人类神经网络的人工智能算法，能在数十万台服务器与大量 GPU 集群上进行高性能计算，还能容纳更多可扩展的深度学习算法，此外，百度还借助标记数据的技术收集到了海量的数据。有了这三项人工智能研究领域的优势能力，百度在人工智能和深度学习领域的研发成果已经在领跑全球。
高盛后指出，目前基于百度大脑的人工智能正在改进和优化百度全线产品的用户体验，包括相关度和点击率更高的搜索结果、更快的外卖递送、更自然的语音合成技术等，新推出的百度移动应用 8.0就内含了一个整合了智能搜索和个性化新闻推荐的系统，采用了人工智能、自然语言处理和深度学习技术。同时，百度在营销业务上也采用了这一技术，建立一个内部平台来运行从网页搜索到广告投放的带有标签数据的深度学习实验，从而提升营销的效率。
